如今，航空公司面臨著各種問題。其中一個就是在業務中實施先進技術。盡管面臨著許多問題，但航空業或許會進入第四次工業革命。
AI、物聯網、AR/VR等新興技術正在從內到外重塑航空業。
在新興技術當中，AI在航空業的應用仍然處于早期階段。迄今為止，我們看到，航空公司用AI實施人臉識別、客戶問答、行李托運、工廠運行優化以及飛機燃油優化。但AI的應用潛力不止于此。它可以完全變革航空公司的經營方式，以下為AI的部分使用案例。
1.機組管理
每天，航空公司機組管理人都要管理包括空乘、飛行員、工程師在內的大量人員。調整任一機組人員的排班都會非常麻煩。機組人員是否有空、信用度、資格認證等多個因素，決定著管理人的決定。
波音旗下公司Jeppensen用AI技術解決了這個難題。它們基于AI的機組排班系統考慮到了上述所有方面，能夠有效管理機組人員。
2.飛機維護
飛機維護任務艱巨，如果維護不當，會給航空公司帶來很大損失。它要求進行廣泛的規劃與排期。計劃外的飛機維護會導致航班延誤，甚至是取消。專家預測，如果正確實施AI，可以節省大量成本。
基于AI的預測性維護正緩慢成為全球飛機維護市場中的一個趨勢，它將幫助維護工程師提前預測飛機故障。
3.票務系統
機票價格的計算基于多個參數，比如油價、飛行距離、購買日期、競爭情況、季節性、航空公司品牌價值等。油價等參數每天都在變，導致機票價格不斷變化。
AI算法是這一難題的終極解決方案。它將幫助航司計算出每個航班的最有效價格，這幫助它們保持盈利并為客戶提供有競爭力的定價。
4.乘客身份認證
達美航空于2017年5月宣布，將投資60萬美元建設自助行李托運機器與乘客身份認證設備。該設備有一個內置攝像頭，可以在乘客值機時拍照并與他們的護照進行對比。人臉識別與自助行李托運都會用到機器學習算法。
5.客戶服務
2017年9月，美聯航宣布與亞馬遜的AI工具Alexa合作，雙方為Alexa打造了一個名為“United”的技能，只要客戶添加了“United”技能，他們就可以通過語音指令問任何常見問題。
6.簡化溝通
空中交通管制（ATC）是所有航班飛行最關鍵的方面之一。如果是國際航班，飛行員與空管人員之間的溝通往往跨語言、跨文化。即便雙方都使用英語溝通，他們的口音也可能存在差異，這會造成混淆。比如，印度飛行員可能會難以理解口音嚴重的歐洲空管人員說話。此外，ATC通信通道雜音大，這使得飛行員更加難以聽清。
得益于空客的AI-Gym項目，他們開發出一種機器學習算法，不僅可以實時清除雜音，還能提供空管人員音頻的完整文字記錄。